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港中大研發微型機器人系統 半小時檢測難辨梭菌
來源:互聯網   發布日期:2020-12-16   瀏覽:6730次  

導讀:中新社香港12月15日電 (記者 王嘉程)香港中文大學(中大)15日舉行記者會,發布創新研發的微型機器人檢測系統QuickCAS,該系統首階段可針對檢測可引發腸道炎癥的難辨梭菌。難辨梭菌此前檢測需時2至4小時,新系統只需15至30分鐘;檢測成本也可從300元港幣降至50...

中新社香港12月15日電 (記者 王嘉程)香港中文大學(中大)15日舉行記者會,發布創新研發的微型機器人檢測系統“QuickCAS”,該系統首階段可針對檢測可引發腸道炎癥的難辨梭菌。難辨梭菌此前檢測需時2至4小時,新系統只需15至30分鐘;檢測成本也可從300元港幣降至50元港幣,價錢相差6倍。

研究團隊介紹,該系統整合了全新的螢光微型檢測機器人和磁場驅動,可于短時間內準確探測出特定的病原體。機器人以靈芝孢子作本體,再包裹上氧化鐵納米粒子及碳量子點使其功能化。透過分析機器人被綠光激發時的螢光反應變化,系統可判斷出病人樣本是否存在病原體。另外,系統利用外部磁場遙距驅動檢測機器人,加速反應變化,以縮短化驗時間。

研究團隊表示,“QuickCAS”目前正進入臨床試驗階段,期望此檢測系統可于明年在醫院投入試用。鑒于傳染病全球化,團隊積極研發以此系統進行新冠肺炎病毒檢測,并發展批量檢測及檢測多重病原體的應用,包括常見的肺炎鏈球菌、沙門氏菌、病原性大腸桿菌及幽門螺旋菌等,有望在將來惠及各地醫療機構。他們認為,全自動系統,可同時減輕醫護工作負擔,降低檢測過程的感染風險。

上述系統由中大機械與自動化工程學系副教授張立、微生物學系教授葉碧瑤,以及中大莫慶堯醫學講座教授、消化疾病研究所主任沈祖堯、內科及藥物治療學系副教授黃曦合作研發。(完)

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