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AWS顧凡:國內AI發展優勢是有數據、有場景
來源:互聯網   發布日期:2020-12-21   瀏覽:3389次  

導讀:本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道 全球云計算發展步伐提速,相比美國等海外市場,中國在云計算及人工智能發展方面具有什么特點?針對《中國經營報》記者的這一提問,亞馬遜AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡在近日舉行的亞馬遜re:Invent大會上回答道:中...

本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道

全球云計算發展步伐提速,相比美國等海外市場,中國在云計算人工智能發展方面具有什么特點?針對《中國經營報》記者的這一提問,亞馬遜AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡在近日舉行的亞馬遜re:Invent大會上回答道:“中國發展一點都不慢,甚至在某些方面是有機會領先的,中國最重要的優勢,一是有數據,二是有場景。”

顧凡告訴記者,人工智能機器學習概念很火,其中的幾個爆發力量在于數據是否充足,是否有比較成熟的算法,算力和存儲是否在云計算里面,當這些瓶頸迎來突破,機器學習就會迎來一組爆發。中國市場一不缺數據,二不缺應用場景。當數據和場景具備,市場需求會倒逼云計算、人工智能領域的廠商去解決問題。

除此之外,顧凡指出,中國在國家政策方面給予人工智能非常強的支持,這些利好因素都會讓整個AI生態中的參與者獲得非常多的市場機會。

AWS向廣度與深度布局

AWS全球機器學習副總裁斯瓦米西瓦蘇布拉曼尼在演講中透露,目前已經有超過10萬個客戶在使用AWS的機器學習服務,其中不乏核心業務應用。

顧凡表示,AWS自2016年發力,在云上提供機器學習服務,當年只發布了3項服務,2017年開始加速,近三年里,每年新增的服務和功能超過200個。AWS僅去年一年就新增了250多項機器學習功能。

為了使機器學習“擴圈”,AWS方面還祭出四項主要舉措:一是推出開箱即用的解決方案,目前已經使用AWS工業領域機器學習服務的企業包括Axis、凌華科技、芬達、西門子交通等。二是打造全面豐富的工具集,覆蓋所有人工智能工作者。具體來說,將工具集分為三層:底層面向技術能力超強的客戶,AWS可以提供基于英偉達、英特爾、AMD、賽靈思等芯片廠商的最新處理器的強大算力,同時還通過自主設計的處理器,極大地降低機器學習的算力成本;中間層面向技術能力較強的客戶,降低企業開展機器學習的門檻,提升效率;而頂層則面向技術能力相對薄弱的客戶,開箱即用,即幫助企業客戶在業務場景中直接引入人工智能。三是將機器學習拓展到數據開發者和數據分析師,幫助他們將想法落地業務應用中。四是端到端解決企業面臨的實際業務問題,將AWS機器學習的能力打包成一體化解決方案。

看好中國AI市場發展機會

據德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》預測,到2025年,世界人工智能市場規模將超過6萬億美元。面對數字經濟的發展機遇,多個國家和地區已將人工智能列為優先發展的國家戰略。在人工智能眾多的分支領域中,機器學習是人工智能的核心研究領域之一。包括89%的人工智能專利申請和40%的人工智能范圍內的相關專利均為機器學習范疇。

對于中國人工智能產業的發展,以及機器學習的應用前景,顧凡向記者表示,從大趨勢上來說,中國一點都不慢,甚至在某些方面是有機會領先的。之所以這么說,是因為中國非常重要的一個特點是有數據,中國是制造業大國,在整個智能制造迭代過程中,數據并不是別的地區能夠比擬的。另一方面,智能制造催生大量場景,拿國內滲透率已然很高的移動支付來說,在國外不常見到。綜合來看,數據、場景具備后,倒逼市場去升級,技術更大程度地落地和解決實際問題。再加上政策的大力支持,都使得整個機器學習乃至AI生態系統里面的參考者擁有非常廣闊的市場機會。

AWS大中華區機器學習產品總監代聞則指出,在波士頓咨詢集團(BCG)做的一個調查里,全球300多家大型企業中,中國企業對于AI的接受程度是最高的,評比的基礎數據是已經用了或者將要使用AI。雖然中國目前的整個市場容量沒有美國大,但活躍度非常高,很多企業、政府機構、民間組織等都在推動。

談及中國AI發展面臨的挑戰,顧凡認為這與全球市場面臨的挑戰是一樣的,即關于人才資源短缺的挑戰。AWS在提供產品服務的過程中發現,很多企業需要有業務驅動去做,但欠缺數據科學家、機器學習軟件開發工程師等,因此希望越來越多的人、企業能參與到機器學習這一領域中來。

(編輯:李正豪 校對:顏京寧)

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